วันนี้แทบทุกองค์กรพูดถึงคำว่า AI แต่คำถามสำคัญคือ “ทำไมบางองค์กรใช้ AI ได้จริง ในขณะที่หลายองค์กรยังอยู่แค่ขั้นทดลอง หรือยังไม่รู้จะเริ่มตรงไหน”
เราเห็น AI ทำงานเก่งในชีวิตประจำวัน ตั้งแต่ระบบแนะนำสินค้า การจดจำใบหน้า ไปจนถึงการสนทนากับ AI อย่าง ChatGPT แต่เมื่อ AI ต้องถูกนำมาใช้ใน “ระบบธุรกิจจริง” ความท้าทายกลับไม่ได้อยู่ที่ตัวโมเดลเพียงอย่างเดียว องค์กรต้องจัดการตั้งแต่ข้อมูล การฝึกโมเดล การนำไปใช้งาน การควบคุมต้นทุน และความปลอดภัย
และนี่คือจุดที่หลายองค์กรเริ่มตั้งคำถามว่า “AI จะกลายเป็นระบบที่ใช้งานได้จริงในองค์กรได้อย่างไร”
เมื่อ AI สำหรับองค์กร ไม่ใช่แค่เรื่องของโมเดล
สำหรับการสร้าง AI ในระดับองค์กร ไม่ใช่แค่การมีโมเดลที่ “ฉลาด” แต่ต้องมีโครงสร้างที่รองรับการทำงานแบบระยะยาว เช่น
- ใครเป็นคนฝึกโมเดล
- ข้อมูลมาจากไหน และปลอดภัยหรือไม่
- โมเดลถูกนำไปใช้งานอย่างไร
- เมื่อธุรกิจเปลี่ยน AI จะปรับตัวได้หรือไม่
และเพื่อแก้โจทย์เหล่านี้ SAP จึงออกแบบแพลตฟอร์ม AI สำหรับองค์กรโดยเฉพาะ ผ่านเครื่องมือสำคัญ 2 ตัว ได้แก่ SAP AI Core และ SAP AI Launchpad
SAP AI Core คืออะไร?
ลองจินตนาการว่า AI คือรถยนต์หนึ่งคัน SAP AI Core ก็คือ “ห้องเครื่อง” ที่ทำงานอยู่เบื้องหลังทั้งหมด
SAP AI Core คือบริการบน SAP Business Technology Platform (SAP BTP) ที่ช่วยให้องค์กรสามารถพัฒนา ฝึก และใช้งาน AI โดยไม่ต้องสร้าง Infrastructure เองตั้งแต่ต้น โดยสิ่งที่ SAP AI Core จะเข้ามาช่วยองค์กรได้ คือ
- จัดการการฝึกและรันโมเดล AI แบบอัตโนมัติ
- รองรับ Container และ Kubernetes
- ใช้ GPU เพื่อเร่งการประมวลผล
- มีระบบ Autoscaling และ Scale-to-Zero หากมีการใช้งานมาก ระบบขยายตัวเอง หรือ หากไม่มีการใช้งานเลย ก็จะช่วยลดต้นทุนได้แบบอัตโนมัติ
- เปิด API มาตรฐานให้ระบบอื่นเรียกใช้งานได้ง่าย
หรือสรุปให้ง่ายเลยก็คือ องค์กรสามารถโฟกัสที่ “การใช้ AI เพื่อธุรกิจ” แทนที่จะเสียเวลาไปกับการดูแลระบบหลังบ้านด้วยตัวเอง
SAP AI Launchpad คืออะไร?
ถ้า SAP AI Core คือห้องเครื่อง SAP AI Launchpad ก็คือ “แผงควบคุม” ของระบบ AI ทั้งหมด เพราะ AI Launchpad เป็น Web Application บน SAP BTP ที่ช่วยให้ทีมสามารถมองเห็นและจัดการ AI ได้จากหน้าจอเดียว
AI Launchpad ช่วยอะไรบ้าง?
- ตรวจสอบสถานะการฝึกโมเดล
- ดูผลลัพธ์และตัวชี้วัด (Metrics)
- เปรียบเทียบโมเดลแต่ละเวอร์ชัน
- Retrain หรือ Deploy โมเดลได้ทันที
หรือถ้าเปรียบให้ง่ายเลยก็คือ AI Core คือส่วนที่ทำงานเบื้องหลัง และ AI Launchpad คือส่วนที่ทำการควบคุมและตัดสินใจจากภาพ
เส้นทางการสร้าง AI ใน SAP แบบ End-to-End
SAP ออกแบบการทำ AI ให้เป็นขั้นตอนที่ชัดเจน โดยแบ่งออกเป็น 3 ช่วงหลัก คือ
การเตรียมระบบครั้งแรก (One-time Initial Configuration)
เป็นขั้นตอนที่ทำเพียงครั้งเดียวก่อนเริ่มใช้งานจริง เช่น
- สร้าง SAP AI Core และ SAP AI Launchpad บน SAP BTP
- เชื่อม AI Core เข้ากับ Launchpad
- ตั้งค่า AI API Client สำหรับการเชื่อมต่อผ่านโปรแกรม
- เชื่อมกับ GitHub, Docker Registry และ Object Storage
- สร้าง Resource Group เพื่อแยกพื้นที่ทำงานของแต่ละทีม
การฝึกโมเดล (ML Model Training)
ขั้นตอนนี้คือการ “สอน AI” ให้เข้าใจข้อมูลขององค์กร
- Upload ข้อมูลไปยัง Object Storage
- ลงทะเบียน Dataset ใน SAP AI Core
- กำหนด Training Configuration
- เริ่มฝึกโมเดลผ่าน Workflow
- ตรวจสอบสถานะและ Log ผ่าน AI Launchpad
ตัวอย่าง : ฝึก AI เพื่อทำนายราคาบ้านจากข้อมูล ทำเล / ขนาด / จำนวนห้อง จนกระทั่ง AI เรียนรู้ความสัมพันธ์และนำไปใช้ทำนายบ้านใหม่ได้
การใช้งานโมเดลจริง (Deployment & Inference)
เมื่อฝึกเสร็จ ก็สามารถนำไปใช้งานได้ทันที
- Deploy โมเดลเป็น API
- ระบบอื่นๆ สามารถเรียกใช้เพื่อขอผลการทำนาย
- ส่งข้อมูลใหม่ จนได้ผลลัพธ์กลับแบบเรียลไทม์
สำหรับในโลกของธุรกิจจริง AI ไม่ใช่ระบบที่ “สร้างครั้งเดียวแล้วใช้งานได้ตลอดไป” เพราะเมื่อข้อมูลเปลี่ยน พฤติกรรมลูกค้าเปลี่ยน เงื่อนไขทางธุรกิจเปลี่ยน ถ้า AI ไม่ถูกติดตามและปรับปรุง ผลลัพธ์ที่เคยแม่นยำก็อาจไม่ตอบโจทย์ธุรกิจอีกต่อไป
SAP AI Launchpad จึงถูกออกแบบมาเป็น “ศูนย์ควบคุม AI” ขององค์กร
โดย AI Launchpad ช่วยให้ทีมสามารถ มองเห็นสถานะของ AI ทั้งหมดได้จากจุดเดียว โดยไม่ต้องไล่ดูทีละระบบ หรือพึ่งพาโค้ดอย่างเดียว ทีมสามารถเห็นได้ทันทีว่าโมเดลเรียนรู้ดีแค่ไหน ความแม่นยำเพิ่มขึ้นหรือแย่ลง โมเดลเวอร์ชันใหม่ดีกว่าเวอร์ชันเดิมหรือไม่ ช่วยให้การตัดสินใจ ไม่ได้อาศัย “ความรู้สึก” แต่ยึดจากข้อมูลจริง
จากประสบการณ์ของ เนทติเซนท์ ในฐานะ SAP Implementer AI ที่ประสบความสำเร็จ ไม่ใช่ AI ที่ซับซ้อนที่สุด แต่คือ AI ที่ถูกออกแบบบนโครงสร้างที่เหมาะสม และ เนทติเซนท์ เรายึดด้วย 3 หลักนี้เสมอ คือ
- Best Practice เริ่มจากโจทย์ธุรกิจ ไม่ใช่เทคโนโลยี
- Clean Core เก็บ ERP Core ให้สะอาด นำ AI และ Innovation ไปทำงานบน SAP BTP
- BTP Governance ควบคุมสิทธิ์ ต้นทุน และโครงสร้าง เพื่อให้ AI ขยายได้อย่างมั่นคง
AI ไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป
SAP AI Core และ SAP AI Launchpad ทำให้ AI กลายเป็นระบบที่องค์กร เริ่มต้นได้ ขยายได้ และควบคุมได้ โดยที่คุณไม่จำเป็นต้องเป็น Data Scientist ไม่ต้องตั้ง Server เอง แค่มีข้อมูล และโจทย์ธุรกิจที่ชัดเจนก็เพียงพอ
AI ไม่ใช่เวทมนตร์ แต่มันคือระบบที่เรียนรู้จากสิ่งที่เราป้อนให้ และ SAP ทำให้การเริ่มต้น AI ง่ายขึ้น เหมือนกดปุ่ม “Start”
อยากเข้าใจว่า AI ทำงานอย่างไรในระบบ SAP และจะช่วยธุรกิจไทยได้แค่ไหน? ติดตามเรื่องของ AI บน SAP ต่อได้ที่
- SAP กับ LLMs : วิธีที่ SAP ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ และพัฒนา AI ให้ใช้งานได้จริงในองค์กร
- สิ่งที่ทำให้ AI ช่วยองค์กรได้จริง ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี แต่คือ ‘ความเข้าใจในธุรกิจ’
- AI ช่วยองค์กรอย่างไร? รู้จัก ERP อัจฉริยะที่เข้าใจธุรกิจ ด้วย SAP Joule
- 5 ความจริงเบื้องหลัง Generative AI สำหรับธุรกิจ | NETIZEN Blog
